Крупный страховщик с миллионной клиентской базой столкнулся с низкой эффективностью фронт-офиса. Менеджеры в отделениях и операторы колл-центра принимали решения «по наитию»: продавали только те продукты, которые знали наизусть, часто забывая аннуитеты и кросс-продажи. Корпоративные дашборды с аналитикой существовали, но сотрудники их не читали из-за сложности интерфейсов и непонимания цифр. Из-за этого уровень допродаж был крайне низок, а клиенты уходили к конкурентам, которым предлагали более выгодные условия персонально.
Мы разработали обучающую платформу на базе ИИ-агента, интегрированную с CRM и BI-системой. Агент выступал в роли «карманного аналитика» для каждого менеджера. При открытии карточки клиента ИИ в реальном времени анализировал историю его покупок, возраст, регион и подсказывал сотруднику: «Этому клиенту через 3 месяца заканчивается ОСАГО, предложи продление со скидкой 5%» или «У клиента родился ребенок год назад, предложи программу накопительного страхования». Платформа также генерировала короткие (по 3 минуты) игровые уроки, в которых на реальных кейсах из практики компании объяснялось, как читать скоринговые баллы и поведенческие паттерны.
Глубина проникновения аналитики в работу линейного персонала выросла с 5% до 85%. Уровень кросс-продаж увеличился на 32% за полгода. Текучесть персонала снизилась, так как новые сотрудники перестали чувствовать себя «беспомощными» перед лицом сложных баз данных и быстрее входили в должность с подсказками ИИ-наставника.