Строительный холдинг вёл одновременно несколько крупных объектов в разных регионах. Головной офис еженедельно тонул в ворохе бумажных отчётов, актов КС-2, КС-3 и требований от прорабов. Координация была крайне затруднена: заявки на технику и материалы дублировались, терялись, а из-за несогласованности графиков экскаватор простаивал на одном объекте, в то время как на соседней площадке вручную копали траншеи. Контроль сроков строительства осуществлялся «по факту», когда отставание уже было невозможно наверстать.
Внедрение платформы с ИИ-ассистентом для управления строительными процессами. Ассистент выступал в роли диспетчера и контролера. Он агрегировал данные из систем видеонаблюдения на объектах (компьютерное зрение считало технику и людей), из Wialon (телеметрия транспорта) и из 1С (заявки). При поступлении заявки от прораба на кран, ассистент автоматически проверял наличие свободной техники поблизости, сверялся с графиком работ и выдавал оптимальное окно. Если ассистент фиксировал отклонение от графика (по данным с камер или отчётам), он строил предиктивную модель: «При текущем темпе кладки стен объект будет сдан на 2 недели позже. Рекомендуется усилить бригаду на 3 каменщика или заменить башенный кран на более производительный». Решение сопровождалось расчётом стоимости обоих вариантов.
Простои техники и персонала сократились на 40% за счёт умной логистики ресурсов. Головной офис получил возможность видеть реальную картину на стройке в режиме онлайн без выезда инспекторов. Соблюдение календарного плана строительства повысилось с 60% до 95%.