Разработка платформы «Цифровой директор» на базе ИИ-агентов

Предыстория

Федеральная сеть супермаркетов столкнулась с колоссальными потерями из-за неэффективного управления ассортиментом на местах. Директора магазинов принимали решения о заказе товаров «на глаз», полагаясь на опыт, а не на данные. Это приводило к списаниям (просрочка на полках составляла до 8% в некоторых категориях) или, наоборот, к пустым полкам и упущенной прибыли. Центральная аналитическая система была перегружена, и рядовые управляющие просто не умели или не хотели в ней работать, считая её «слишком сложной для магазина у дома».

Решение

Разработана специализированная платформа «Цифровой директор» с ИИ-агентом для линейного руководства. Каждое утро агент анализировал данные по магазину за вчерашний день (продажи, остатки, погода, праздники) и через мобильное приложение выдавал директору 3-5 ключевых рекомендаций на понятном языке: «Увеличь заказ питьевой воды на 30%, в выходные будет жара», «Списание творога выросло на 15%, снизь заказ на 20% до четверга» или «Конкурент напротив начал акцию на гречку, рекомендую запустить ценовое преимущество по своей карте». Агент также объяснял логику рекомендаций в коротких обучающих сплывах, постепенно повышая грамотность персонала в области категорийного менеджмента.

Результат

Списание продуктов с истекающим сроком годности снизилось на 22% в масштабах всей сети. Доля пустых полок (Out of Stock) сократилась до исторического минимума в 1.5%. При этом текучесть среди директоров магазинов снизилась, так как платформа сняла с них груз ответственности за «слепые» решения и дала понятные инструменты для управления прибылью.